一种面向SNN低功耗推理的蜂窝网络资源调度方法及装置

本发明公开了一种面向SNN低功耗推理的蜂窝网络资源调度方法及装置，属于通信与人工智能交叉领域，包括三层分布式脉冲神经网络(SNN)映射蜂窝网络物理层，形成分布式通信架构执行推理任务，并通过分布式协同优化资源调度方法调整各步骤资源分配，以提升整体效率和性能。本发明采用上述的一种面向SNN低功耗推理的蜂窝网络资源调度方法及装置，基于“输入层‑隐藏层‑输出层”的SNN架构，模拟蜂窝网络中的设备、边缘服务器和基站之间的通信过程，通过分布式协同优化带宽、功率等参数，提高了大规模分布式蜂窝网络的资源调度效率，并分析了同质SNN架构下隐藏层节点数量与神经元数量的比例关系，为优化SNN在蜂窝网络资源调度中的应用提供了依据。