考虑极端天气影响下区域源-网-荷典型供需场景的生成方法

本发明公开一种考虑极端天气影响下区域源‑网‑荷典型供需场景的生成方法，包括：1利用相关性分析方法辨识影响电力供需的关键气象要素；2采用K均值聚类算法对历史气象数据进行场景划分，并用于训练去噪变分自编码器模型，以生成不同气象类型对应的天气场景集；3建立地理信息驱动的极端天气影响因子模型；4建立极端天气影响的气候响应的源‑网‑荷模型，再基于天气场景集生成典型供需场景集。本发明提出了气象‑电力耦合建模框架，通过分析气象要素与源‑网‑荷的关联特性，建立气象场景到电力场景的响应模型，有效揭示极端天气对区域风光出力和负荷变化的影响机理，提高了极端天气下典型供需场景的生成效率与精确性。