一种基于时间空间联合特征提取的多时效短临降水预测方法

本发明公开了一种基于时间空间联合特征提取的多时效短临降水预测方法包括：通过对预处理的多维度气象数据，使用基于U‑Net架构的编码器进行下采样处理，并使用时间信息嵌入模块对输入的信息进行语义嵌入，使子模块具有时间感知能力。将下采样处理后的特征输入到Transformer‑Mamba混合模块中，用于高效地提取空间和时间特征，同时在每个子模块前使用窗口划分以并行处理。使用解码器对特征数据进行上采样还原，并使用跳跃连接补足因下采样丢失的信息，最终输入到多层感知机中进行预测，得到目标区域的降水结果。该方法可有效进行短临时间内多时效的局部高精度降水预测，实现了轻量化模型的复杂度的同时，兼具优秀的预测能力。