一种基于改进时间卷积网络的雷达信号分选方法

本发明公开了一种基于改进时间卷积网络的雷达信号分选方法，包括：采用当前的信号接收窗口N接收雷达脉冲数据流，根据接收到的雷达脉冲数据流得到N个TOA、N个PW和N个RF；N为大于1的正整数；分别基于N个TOA、N个PW和N个RF，生成一个处理后的ΔTOA序列、一个处理后的PW序列和一个处理后的RF序列；将处理后的ΔTOA序列、处理后的PW序列和处理后的RF序列，输入训练好的基于TCN的雷达信号分选模型中进行信号分类，得到分类结果；其中，训练好的基于TCN的雷达信号分选模型是采用半监督学习方式训练得到的。本发明能够提高分类时的计算效率、准确率和稳定性，以及提高模型的泛化能力。