一种铁路扣件缺陷检测方法及系统

本申请涉及缺陷检测技术领域，其具体地公开了一种铁路扣件缺陷检测方法及系统，其通过控制高速工业相机扫描轨道区域以采集轨道图像，对轨道图像进行图像预处理后基于模板匹配从中提取出包含潜在铁路扣件的ROI图像块，接着，进一步引入目标检测算法对ROI图像块进行扣件精确定位与分割，以获取更精细的扣件ROI图像块，进而，通过提取扣件ROI图像块的视觉特征，并对其进行特征空间分布显著性强化，以增强扣件表面颜色、纹理、形状等视觉特征的表达效果，进而在此基础上实现对铁路扣件缺陷的智能识别。该方法可以有效克服传统检测方法的局限性，提高对复杂环境下铁路扣件缺陷检测的可靠性，并且具有较强的通用性与适应性。