摘要
本发明公开了一种医学图像的跨模态转换方法,包括获取现有的多模态医学图像数据并预处理以构建训练数据集;针对每一类医学图像模态采用训练数据集训练对应的自编码器;结合自编码器,基于变分扩散模型,构建医学图像的跨模态转换初始模型并训练得到训练后的医学图像的跨模态转换模型;采用医学图像的跨模态转换模型进行实际的医学图像的跨模态转换。本发明还公开了一种实现所述医学图像的跨模态转换方法的系统。本发明不仅实现了医学图像的跨模态转换,不需要配对数据集,同时可靠性更高,精确性更好。
技术关键词
医学图像数据
医学图像模态
转换方法
编码器
标志
噪声图像
模型训练模块
数据处理模块
生成预测图像
数据获取模块
扫描模块
噪声样本
解码器
网络
跨模态
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