智能供应链优化管控方法

本发明涉及供应链管理技术领域，公开了智能供应链优化管控方法。方法包括：通过分布式数据采集模块获取供应链全链路实时运营数据；利用图神经网络提取拓扑特征数据；将其输入多目标协同优化模型，采用混合整数线性规划框架和动态约束松弛机制生成供应链策略优化参数；构建自适应资源调度模型，用改进粒子群算法实现节点动态调度，输出最优配置数据；建立分层式供应链管控模型，包括战略规划层、动态协调层和执行控制层，实现全链路智能优化管控。还涉及风险事件处理、战略规划层资源网络规划等。该发明能全面采集数据、优化资源配置、提升响应速度、降低成本并有效管控风险，提高了供应链整体竞争力。