一种结构服役载荷的实时预测方法及实时预测系统

本申请涉及结构载荷预测技术领域，具体涉及一种结构服役载荷的实时预测方法及实时预测系统。所述实时预测方法包括：获取待测目标的载荷数据；基于神经网络建立载荷预测模型，并以载荷数据作为训练集对载荷预测模型进行迭代优化，同时利用群智能算法对每一次迭代后的载荷预测模型的权重系数进行动态调整；将实时获取的载荷数据输入训练完成的载荷预测模型，以得到预测载荷统计量及预测损伤值。本申请实施例在基于神经网络算法的载荷谱预测方法在对历史数据特征的充分挖掘基础上，采用群智能算法对神经网络算法中的权重系数进行自适应动态调整，为权重参数的调整提供更多可能性，提升了算法寻优的效率。