基于视频分析的地铁清分验证方法、装置、设备及介质

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基于视频分析的地铁清分验证方法、装置、设备及介质
申请号:CN202510590194
申请日期:2025-05-08
公开号:CN120510565A
公开日期:2025-08-19
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于视频分析的地铁清分验证方法、装置、设备及介质。所述方法包括:根据预设人体特征提取模型与预设追踪聚类算法从地铁视频进行特征提取与聚类,获取人员特征集,人员特征集包括进站人员特征集与出站人员特征集;根据票卡数据对应的进站/出站时间区间于进站/出站人员特征集中进行筛选获取进站/出站人员候选集;将进站人员候选集与出站人员候选集通过余弦相似度与预设匹配算法进行特征匹配,根据匹配结果还原票卡数据所对应的乘客实际运行路径;根据乘客实际运行路径与清分规则进行清分获取目标清分结果,根据目标清分结果对初始清分结果进行验证。通过实施本发明的方法可解决现有技术中的地铁清分结果无法准确验证的问题。
技术关键词
人体特征提取 票卡 聚类算法 视频分析 验证方法 数据 K近邻算法 计算机设备 追踪算法 验证装置 处理器 站点 视频帧 存储器 矩阵 介质 程序
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