基于多模态数据的农业场景识别与验证方法及系统

本发明公开了一种基于多模态数据的农业场景识别与验证方法及系统，属于农业场景识别技术领域，通过多种传感器采集图像、气象、土壤等多维度农业场景数据，经数据清洗、校准、时空配准等预处理形成标准化数据集；运用软投票集成分类器对标准化数据集提取的图像和时序特征进行农业场景识别；基于识别结果，场景分析模型管理库综合场景匹配度与系统资源动态选择、调整场景分析模型及其参数，进而完成多模态分析得到包含丰富信息的多模态数据集；最后对多模态数据集进行多维度质量评估。该方法及系统有效融合多模态数据，提升农业场景识别准确性，合理分配计算资源，为农业生产决策提供全面可靠的数据支持，增强了系统对复杂农业场景的适应性。