基于金豺狼优化算法的变压器故障诊断方法

本发明涉及变压器故障诊断技术领域，尤其是提供了一种基于金豺狼优化算法的变压器故障诊断方法。该方法包括构建金豺狼优化算法‑堆叠降噪自编码器GJO‑SDAE联合优化网络模型，以分类准确率和重构误差为适应度函数，同步优化SDAE的网络结构参数及超参数组合；通过GJO‑SDAE联合优化网络模型，设计抗噪增强机制，同时设计多层级降噪特征的加权融合策略；通过GJO获得优化后的网络模型，同时引入基于特征重要性的可解释性模块，通过解析GJO优化后的权重矩阵，生成带语义标签的诊断决策依据，该方法提升了变压器故障诊断性能。