摘要
本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种还原电流电压监测数据缺失值插补方法及系统,该方法包括:在微电网中,确定历史负荷数据的孤立缺失值;基于所述孤立缺失值的邻近值,估算目标缺失值;采用缺失值插补网络基于所述目标缺失值对所述历史负荷数据进行数据随机性修复,得到已修复负荷数据;其中,所述缺失值插补网络是通过粒子群算法和反向传播神经网络合并得到的;基于所述已修复负荷数据对所述缺失值插补网络进行训练,得到已训练网络;基于所述已训练网络对所述微电网进行负荷预测,得到所述微电网的负荷数据。该方法能够精准修复历史负荷数据的数据随机性,而且提高了负荷数据预测的准确度。
技术关键词
缺失值插补方法
电压监测数据
历史负荷数据
粒子群算法
微电网
网络
电流
节点
数据处理技术
模块
参数
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分段
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