一种基于大模型的情感价值分析方法、设备及存储介质

本申请提供了一种基于大模型的情感价值分析方法、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域。包括以下步骤：S1，采集文本数据；S2，数据预处理，S3，特征提取编码，将每个词语或词元转化为一个固定维度的文本向量，将编码后的文本向量存储到数据库或文件中；S4，知识库适配，构建一个结构化的知识库，所述知识库包括若干与所述文本向量适配的知识；从知识库中抽取知识与文本向量进行适配，并评估知识与文本向量的相似度；S5，生成向量映射到评分推荐空间，构建从语义空间到评分推荐空间的映射模型；将待推荐的文本向量输入到映射模型中，映射模型会输出对应的评分推荐向量。本发明可以显著提供方案生成的准确性，情感判别的精确性。