结合信息图与因果推理的中文大语言模型幻觉检测技术

本发明涉及大语言模型幻觉检测技术领域，且公开了结合信息图与因果推理的中文大语言模型幻觉检测技术，本发明通过结构化表示，高效提取实体关系，精准识别中文文本中实体交互，显著提升幻觉检测准确性。构建的多视角信息图直观展现文本深层含义，为检测提供全面信息。引入因果视角下节点表征新方法，结合图对比学习，确保节点表征精确，增强检测能力，捕捉不变特征，提供可靠依据。同时，多层次文本表示方法解决了中文文本表示完备性问题，优化了中文大语言模型的忠实性幻觉检测。该方法通过精细表征和不确定性评估，提高检测精度和稳定性，为中文大语言模型应用提供可靠质量保证，整体提升了幻觉检测技术的性能和实用性。