摘要
本发明提供一种盲人脸图像修复方法、装置、电子设备及存储介质,其中方法包括:获取盲人脸的待修复图像;将待修复图像输入至图像修复模型中,得到图像修复模型输出的目标修复图像;其中,图像修复模型包括退化预测网络、文本提示模块、视觉提示模块和解码模块;该方法中退化预测网络能够有效评估输入的待修复图像的降解程度,并提供相应的退化概率权重,以增强后续任务的提示生成能力;并且,退化预测网络的引入提高了图像修复模型的自适应性,使其能够根据降解程度调整提示策略,从而优化最终的盲人脸的图像修复效果,提高了图像修复的保真性。
技术关键词
图像修复模型
人脸图像特征
图像修复方法
视觉
跨模态
文本
解码模块
多模态
非暂态计算机可读存储介质
网络
图像修复装置
状态空间模型
样本
层级
图像编码器
电子设备
处理器
预训练模型
系统为您推荐了相关专利信息
注意力
深度迁移学习
迁移学习模型
智能诊断方法
融合特征
全局定位方法
关键帧
地图数据库
二维卷积神经网络
车载传感器
玉米收获机割台
液压执行机构
PID控制算法
双目相机
深度图