摘要
本发明涉及一种基于AIS大数据的船舶岸线非法侵占识别方法及系统,该方法包括:获取船舶的AIS数据,并进行预处理;获取地理信息数据,并构建地理信息的几何表征;将预处理后的AIS数据和所述地理信息的几何表征进行叠加匹配,获取船舶行为发生区域,并结合设定的阈值,得到船舶异常行为识别结果;基于所述船舶异常行为识别结果,采用多级聚类算法对船舶停泊点进行粗聚类,再对每个粗聚类组进行细致聚类,并结合所述预处理后的AIS数据进行统计分析,得到船舶岸线非法侵占识别结果。与现有技术相比,本发明具有提高岸线资源和非法码头的识别能力等优点。
技术关键词
船舶
识别方法
地理信息数据
控制点
聚类算法
邻域
表达式
多边形
报告
三次样条插值法
识别码
核心
特征点
点分配
参数
网格
识别模块
系统为您推荐了相关专利信息
异常数据检测方法
分布式光伏
动态时间规整算法
肘部法则
谱聚类算法
矩阵
精神状态检测系统
分类器
独立分量分析算法
度量
深层特征提取
大语言模型
样本
对象
特征提取网络