基于AIS大数据的船舶岸线非法侵占识别方法及系统

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基于AIS大数据的船舶岸线非法侵占识别方法及系统
申请号:CN202510591785
申请日期:2025-05-09
公开号:CN120104714B
公开日期:2025-07-22
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于AIS大数据的船舶岸线非法侵占识别方法及系统,该方法包括:获取船舶的AIS数据,并进行预处理;获取地理信息数据,并构建地理信息的几何表征;将预处理后的AIS数据和所述地理信息的几何表征进行叠加匹配,获取船舶行为发生区域,并结合设定的阈值,得到船舶异常行为识别结果;基于所述船舶异常行为识别结果,采用多级聚类算法对船舶停泊点进行粗聚类,再对每个粗聚类组进行细致聚类,并结合所述预处理后的AIS数据进行统计分析,得到船舶岸线非法侵占识别结果。与现有技术相比,本发明具有提高岸线资源和非法码头的识别能力等优点。
技术关键词
船舶 识别方法 地理信息数据 控制点 聚类算法 邻域 表达式 多边形 报告 三次样条插值法 识别码 核心 特征点 点分配 参数 网格 识别模块
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