基于周期最优路径比较的分布式光伏异常数据检测方法

本发明属于光伏技术领域，具体公开了基于周期最优路径比较的分布式光伏异常数据检测方法，基于动态时间规整算法测量不同周期序列组别的相似度，获取其最优路径并构成相似性矩阵，再使用谱聚类算法提取特征向量并结合肘部法则图实现最优聚类。然后，针对聚类簇中数据呈现的密度特征引入LOF异常分数进行嵌入式特征加权，进一步，基于孤立森林框架对检测结果进行最优表决以获取最优输出；本发明的方法可以有效捕获大部分异常样本，提取异常样本准确率数据可有效提高光伏异常数据的识别能力。