摘要
本发明是一种基于超声成像的灵巧手遥操作的方法及系统。本发明涉及超声成像研究领域和灵巧手遥操作技术领域,本发明对人手臂进行超声成像,采集手臂肌肉的超声动图,记录手部的运动学数据流;基于记录的数据流,搭建神经网络,通过逆向强化学习方法学习模型的奖励函数;通过学习的奖励函数进行正向强化学习,学习该模型的最优策略;将优化好的模型部署到服务器,将超声系统及灵巧手连接到服务器,实现灵巧手的精准遥操作控制。本发明不仅能够提高对于人手运动信息的学习效率,还能够避免传统肌电信号采集的侵入性问题。
技术关键词
强化学习方法
灵巧手
超声系统
轻量化卷积神经网络
成像
关键点
动态时间规整算法
服务器
搭建模块
数据采集模块
肌电信号采集
超声图像数据
关节
强化学习策略
遥操作控制
参数
时序
运动
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