摘要
本申请涉及一种工业噪声识别方法、系统、设备及存储介质,涉及工业物联网与智能声学分析领域。其中方法包括:在客户端针对声学、振动、热成像三种模态根据本地传感器生成跨模态共享字典和投影矩阵;利用跨模态共享字典、投影矩阵和先验知识库构建初始原型;接受多模态数据,提取并投影多模态数据的原始特征;加权原始特征得到加权原始特征,根据多模态数据和加权原始特征训练初始原型得到本地跨模态原型;对本地跨模态原型进行稀疏编码得到系数代码,将系数代码上传到服务器端;对系数编码进行反投影以构建全局原型,全局原型用于工业噪声识别。本申请的技术效果是:提高工业噪声识别准确率和识别效率。
技术关键词
跨模态
共享字典
原型
多模态
工业噪声
热成像
客户端
数据
矩阵
识别方法
相似性度量方法
编码
注意力机制
传感器
动态时间规整
识别系统
信噪比
工业物联网
系统为您推荐了相关专利信息
编码向量
多模态
图像视觉特征
文本
视觉特征提取
文本
注意力机制
生成方法系统
解码器
前馈神经网络
激光拼焊方法
形位偏差
蒙皮
V形缺口
精密焊接技术