摘要
本发明公开了一种基于多智能体协作可解释视频仇恨内容的检测方法及系统,其中检测方法包括:S1数据预处理:对输入视频内容进行多模态数据处理;S2相反视角智能体辩论:设置支持者智能体和反对者智能体,两者同时用于捕捉视频内容中的语义线索并生成解释性证据;S3证据综合:设置综合智能体整合解释性证据,生成综合性解释;S4理由增加预测:融合多模态特征与理由特征,通过两层多层感知机进行预测;S5仇恨分数计算:根据预测内容计算仇恨分数,并与预设阈值确定视频内容中是否含有仇恨内容;本发明通过多智能体协作以及理由增强预测机制,能够有效识别视频内容中的隐晦仇恨内容,同时提供可信且全面性的解释。
技术关键词
多智能体协作
融合多模态特征
综合性
前馈神经网络
文本
识别视频内容
多层感知机
视角
子模块
线索
预训练模型
音频特征
语义
视觉特征
系统为您推荐了相关专利信息
预训练模型
文本
复杂度特征
分类方法
医疗健康服务
隧道病害检测
文本
模型构建方法
矩阵
融合图像特征
机器人遥操作系统
机器人场景
主动臂
机器人控制
数据
红色荧光粉
LED器件
绿光荧光粉
全光谱
照明装置