一种基于UWB定位追踪的运动姿态识别方法及识别系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于UWB定位追踪的运动姿态识别方法及识别系统
申请号:CN202510592465
申请日期:2025-05-09
公开号:CN120093289B
公开日期:2025-07-15
类型:发明专利
摘要
本发明涉及运动姿态识别技术领域,具体涉及一种基于UWB定位追踪的运动姿态识别方法及识别系统。方法包括获取目标用户的UWB定位数据,采集目标用户多部位的动作数据,构建运动轨迹,并从采集的动作数据中提取时域特征,建立动作识别模型,输出得到包括摆臂动作和步态动作在内的动作识别结果,构建时间同步融合的多模态关联模型,捕捉运动轨迹和动作识别结果之间的动态关系,并生成运动姿态与轨迹结果,将生成的运动姿态与轨迹结果传输至上位机软件,用于解析生成动态展示的姿态与轨迹信息。本发明充分利用时间序列信息构建高精度的运动姿态与轨迹结果,能够更准确地进行动作识别和轨迹追踪。
技术关键词
运动姿态识别方法 建立动作识别模型 时域特征 UWB基站 数据 时间同步 识别系统 表达式 周期 捕捉运动轨迹 定位单元 佩戴装置 选取特征 时间差 多模态 时间序列信息
系统为您推荐了相关专利信息
1
AI应用中心应用快速交付及全生命周期管理方法及系统
生命周期管理方法 分片 语义标签 生命周期管理系统 决策树模型
2
一种激光和可见光联合的隧道围岩收敛监测方法
激光测量仪 隧道围岩 坐标系 反光件 监测方法
3
一种高失效可能性管段识别方法
失效判据 天然气集输管道 腐蚀速率预测 识别方法 三维模型
4
基于大数据分析的电动汽车充电实时电价优化方法和系统
电价优化方法 充电站 遗传算法 表达式 负荷
5
用于动态监测全球范围内微生物基因组的数据处理方法、装置及存储介质
微生物菌种 降维算法 数据处理方法 样本 序列
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号