一种辫状河三角洲沉积微相自动识别方法

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一种辫状河三角洲沉积微相自动识别方法
申请号:CN202510592568
申请日期:2025-05-09
公开号:CN120428345A
公开日期:2025-08-05
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种辫状河三角洲沉积微相自动识别方法,涉及油气田开发技术领域,该方法包括如下步骤:S1:测井曲线预处理,包括根据测井数据选择测井曲线,并对所述测井曲线进行平滑、分层处理;S2:构建样本数据集,包括通过计算各层特征参数,建立沉积微相特征参数样本集,所述特征参数样本集包括训练样本集和测试样本集;S3:建立自动识别模型,包括构建XGBoos t自动识别沉积微相模型,并使用该模型对训练样本集进行训练并寻优;S4:沉积微相自动识别,包括利用XGBoos t对测试样本集进行预测,实现沉积微相自动识别。本发明可以快速、有效、定量、较为准确地识别沉积微相。
技术关键词
自动识别方法 测井曲线 XGBoost模型 训练样本集 油气田开发技术 伽马测井 超参数 分层 提升器 数据 网格 滤波
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