摘要
本申请公开了一种耦合气象预报产品的中长期径流预报方法及相关装置,涉及径流预报技术领域,该方法包括,首先获取待预测时段前若干个时段的径流数据、气象数据和气候指数数据以及待预测时段的降水校正预报数据,作为输入数据集;随后在进行预处理以及冗余变量筛选后,将得到的输入数据集输入到已通过训练及对比确定出的最优径流预报模型中,得到待预测时段的径流预报数据;相较于现有的物理水文模型,本申请耦合降水校正预报数据进行径流预测,避免了复杂的水文物理计算,提高了模型的适应性和泛化能力;相较于现有的数据驱动方法,本申请耦合降水校正预报数据来进行中长期的径流预报,克服了现有方法中未充分考虑未来气象对于中长期径流的影响。
技术关键词
径流预报方法
气象
变量
指数
气候
校正
径流预报技术
数据驱动方法
双线性插值法
冗余
贝叶斯模型
样本
处理器
机器学习模型
水文模型
预报系统
计算机程序产品
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