摘要
本发明涉及新能源商用车热管理技术领域,具体涉及一种新能源重型卡车热管理系统预测性温度控制系统,该系统以蒸发器蒸发温度的动态回差温度控制压缩机的启停,针对新能源重型卡车大功率电池产热特性需求制定智能的动态控制算法;通过基于神经网络模型的预测控制技术,实时采集关键参数得到不同回差温度下的启停时间、温度偏离度和系统能效;在控制策略中,设定包括压缩机最小启停时间限制、乘员舱与电池温度与期望温度的最大允许偏差等约束条件,设立满足热负荷需求以及能耗要求的目标函数;能够满足不同环境温度以运行工况下的宽阈值热负荷需求,通过预测性动态回差温度有效实现压缩机的平稳经济运行,同时满足电池的安全性以及乘员舱的舒适性。
技术关键词
温度控制系统
热管理系统
重型卡车
乘员
最小化系统功耗
回差温度
未来系统
预测控制技术
压缩机
新能源商用车
大功率电池
热管理技术
神经网络模型
负荷工况
数据模块
采集系统
能效
控制策略
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