一种基于虚拟现实的航天员失重训练评估方法及系统

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一种基于虚拟现实的航天员失重训练评估方法及系统
申请号:CN202510592675
申请日期:2025-05-09
公开号:CN120123913B
公开日期:2025-08-08
类型:发明专利
摘要
本发明涉及虚拟现实技术领域,公开了一种基于虚拟现实的航天员失重训练评估方法及系统,其中,一种基于虚拟现实的航天员失重训练评估方法包括:采集航天员在虚拟失重环境中的眼动数据和前庭反应数据;基于眼动数据和前庭反应数据计算眼动前庭偶联度指数;利用自注意力机制实现眼动数据和前庭反应数据的多模态融合;构建个体化适应模型,预测航天员在不同失重状态下的错觉抵抗力;综合评估航天员在虚拟失重环境中的表现,预测其在实际太空任务中的适应能力;通过多模态数据融合与深度学习技术,构建航天员失重训练综合评估方法,相比传统单一指标评估方法,提升了航天员在失重环境中适应能力的评估精度。
技术关键词
训练评估方法 资源分配模式 失重环境 眼动数据 双向长短期记忆网络 注意力机制 深度卷积神经网络 多模态数据融合 头戴式虚拟现实设备 指数 支持向量回归模型 模拟失重状态 展示航天员 瞳孔大小变化 深度强化学习算法 指标评估方法 眼球运动轨迹 多模态数据采集
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