业务类别预测方法和装置、电子设备、存储介质

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业务类别预测方法和装置、电子设备、存储介质
申请号:CN202510592806
申请日期:2025-05-08
公开号:CN120449011A
公开日期:2025-08-08
类型:发明专利
摘要
本申请实施例提供了一种业务类别预测方法和装置、电子设备、存储介质,属于业务类别预测领域及金融科技领域。该方法包括:获取具有业务类别标签的业务样本;对业务样本分类得到业务训练样本和业务验证样本;基于业务训练样本的业务特征数据和业务类别标签生成业务属性特征的训练关联图;基于业务验证样本的业务特征数据和业务类别标签生成业务属性特征的验证关联图;基于训练关联图和验证关联图检测业务属性特征的特征相关度,以从业务属性特征筛选出目标业务特征;基于目标业务特征对业务类别预测模型进行训练,并根据训练后的模型进行业务类别预测。本申请实施例能够提高对业务属性特征的筛选准确性,以提高模型对业务类别的预测准确性。
技术关键词
类别预测模型 类别预测方法 样本 标签 数据 生成业务 场景 电子设备 可读存储介质 特征值 模块 预测装置 连续型 处理器 存储器 计算机 坐标系 金融
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