摘要
本发明具体为一种双目视觉裸眼3D图像生成方法,包括:图像采集;特征提取;立体匹配:将初步判断为匹配点的特征点进行分析后得到的匹配评估系数,以对匹配点进行优化,得到匹配成功的对应点;三维重建;图像融合与显示。本发明中,对初步判断的匹配点进行了深入分析,通过三角相似分析和一致性分析,分别得到相似系数和异致系数,再将二者加权求和得到匹配评估系数,以此对匹配点进行优化;这一过程能够有效剔除误匹配点,显著提高了立体匹配的准确性和可靠性;准确的匹配点为后续的三维重建提供了坚实基础,使得生成的深度图更精确,进而构建出的三维网格模型也更加真实、细腻,为裸眼3D图像的高质量呈现奠定了关键基础。
技术关键词
图像生成方法
三棱锥模型
像素点
三角形
FAST算法
特征点
生成点云数据
三维网格模型
标记
视觉
重叠面积
三角测量原理
透明度
角度偏差值
生成深度图
人眼间距
颜色
系统为您推荐了相关专利信息
神经网络模型
输出特征
基准特征
模型剪枝方法
掩码矩阵
语义分割模型
像素点
语义分割方法
样本
通信接口
图像识别装置
通信铁塔
关键特征点
特征提取模块
匹配模块
奶牛热应激
轮廓特征
图像
边缘检测算法
机器学习算法
毛发
关键特征点
图像生成方法
图像边缘特征
计算机可执行指令