基于机器学习的豌豆营养成分分析方法及系统

本发明公开了基于机器学习的豌豆营养成分分析方法及系统，包括对豌豆历史营养成分分类并计算营养流失率，由历史储运环境和所述营养流失率构建历史营养流失库，对历史监测数据进行边缘处理，获取生长环境指数，分别构建宏量营养预测模型和微量营养预测模型，根据待分析豌豆的监测数据和生长环境获得第一宏量营养预测值和第一微量营养预测值，根据待分析豌豆储运环境匹配获得相似营养流失率和环境相似度，根据所述环境相似度、所述相似营养流失率、所述第一宏量营养预测值和所述第一微量营养预测值获得豌豆营养成分分析结果。该方法不仅可以提高豌豆营养成分分析的效率和准确性，同时具有较好的可解释性，可以直接应用于豌豆营养成分分析系统中。