摘要
本发明涉及一种二维洪水风险预测方法、装置、电子设备、介质及产品,包括以下步骤:获取目标流域内的多模态数据;根据目标流域内的多模态数据,基于预先建立的多个水文模型得到模拟径流结果,并基于模拟径流结果建立水文‑机器学习耦合模型;通过水文‑机器学习耦合模型对未来情景下的流域水文过程进行模拟,得到未来情景下的流域水文过程模拟结果,并基于流域水文过程模拟结果,利用预设的最优模型提取多个变暖水平时间窗口下的洪水历时和洪量特征值,基于多个变暖水平时间窗口下的洪水历时和洪量特征值,得到二维洪水风险预测结果,由此,解决了相关技术中洪水风险预测准确率较低,适用性差的问题,提高易洪水风险预测准确率和适用性。
技术关键词
风险预测方法
径流
水文模型
机器学习模型
特征值
气候变化情景
联合分布函数
数据
气象
长短期记忆神经网络
系列
偏差校正方法
风险预测装置
电子设备
处理器
计算机程序产品