基于多维用户画像的个性化内容推荐与ROI提升方法及系统

本发明公开了基于多维用户画像的个性化内容推荐与ROI提升方法及系统，所述方法包括以下步骤：采集用户数据，通过特征提取与加权融合，生成用户的多维画像；将广告平台内容特征向量及所述多维画像作为图结构的节点，用户的交互行为数据作为图结构的边，构建关联图谱；使用因果推理模型分析所述关联图谱及多维画像，识别影响用户决策的无效相关变量及关键变量；在多目标优化框架下基于因果推理结果进行推荐决策，生成每个用户的个性化推荐列表；基于时序预测模型计算不同用户群体的潜在转化价值，优化广告预算分配策略。本发明可提高广告推荐的个性化程度及广告投放的ROI。