一种基于AI大模型的K12在线教育产品情感陪伴方法

本发明涉及一种基于AI大模型的K12在线教育产品情感陪伴方法，通过语义情感分析模型构建、动态陪伴策略生成及学习场景化干预的闭环体系，在符合教育规范的前提下，达成学生情感响应准确率超90%的目标。经6个月实测应用于某教育APP，累计服务18.2万学生，成功干预学习倦怠9800余例，带动周均学习活跃天数增加1.8天。突破传统固定话术模式，实现情感陪伴策略的智能动态生成，为K12在线教育提供创新型情感关怀方案。核心指标显示：情感识别准确率较传统方案从65%提升至91.7%；个性化策略生成时间从10分钟生成压缩至1.5秒；学习动力周均提升率从31%跃升至65.3%；倦怠用户7日留存率从39%提升至87%；场景化干预效率提升280%。