摘要
本说明书一个或多个实施例提供一种基于教师‑学生框架的意图识别方法。该方法应用于包括教师模型和学生模型的意图识别系统,所述学生模型基于教师模型进行半监督学习得到,该方法包括:接收用户发起的意图识别请求;将该请求输入教师模型并获取其输出的第一识别结果;以及,将该请求输入学生模型并获取其输出的第二识别结果;对第一识别结果和第二识别结果进行融合处理,并向用户输出处理得到的综合识别结果。该方法通过融合策略生成最终的综合识别结果,能够综合利用教师和学生模型各自的优势,避免了传统教师‑学生框架中教师和学生模型权重紧密耦合导致的性能瓶颈和泛化能力低等问题,有助于提升综合识别结果的准确性。
技术关键词
教师
学生
基准标签
意图识别方法
样本
半监督学习
意图识别系统
偏差
导向型
处理器
矩阵
指令
融合策略
计算机程序产品
参数
框架
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
眼球参数
图像
视线估计方法
计算机程序指令
三维网格模型重建
攻击检测方法
网络拓扑
网络节点
神经网络模型
检测损失
图像检测模型
特征提取网络
分类网络
聚类
图像检测方法
虚拟对象
非暂态计算机可读存储介质
标识
模式
数据