摘要
本发明涉及检索增强生成技术领域,公开了一种反思回滚式检索增强生成方法、装置、设备及存储介质。方法包括:基于用户输入的问题以及答案候选集,生成重写后的查询语句;基于重写后的查询语句执行检索,将检索结果加入答案候选集;通过融合困惑度与置信度的状态评估函数计算最新的检索结果的状态值;判断最新的检索结果的状态值是否低于答案候选集前一个检索结果的状态值,如是,则触发回滚机制;通过大语言模型对答案候选集中的各检索结果进行总结并输出最终答案。本发明所提出的反思回滚式检索增强生成方法通过引入自反射和回滚机制,有效解决了大型语言模型中低质量外部检索信息导致的性能下降问题。
技术关键词
答案
大语言模型
生成方法
语句
先进先出
信息检索
生成装置
模块
生成技术
机制
处理器
计算机设备
记忆
可读存储介质
存储器
参数
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轨迹生成方法
意图
序列
速度预测模型
轨迹预测模型
电力营销稽查
依存句法分析
文本
依存句法树
生成方法
词嵌入模型
智能合约漏洞
门控循环单元
深度学习技术
样本