一种基于大模型用于提升数据存储与处理的效率的方法及系统

本发明涉及数据存储管理技术领域，具体为一种基于大模型用于提升数据存储与处理的效率的方法及系统，包括以下步骤：构建分布式存储系统，引入异构存储管理机制，采用数据缩减技术；有益效果为：通过大模型对存储数据进行智能压缩和去重，显著减少存储空间需求；其次，利用大模型分析数据访问模式，实现动态的数据‑tiering和生命周期管理，优化存储资源分配；在数据处理方面，大模型用于构建高效的数据索引系统，加速数据检索和分析过程；同时，通过大模型进行数据预处理和特征提取，提升大数据分析和机器学习任务的性能。