摘要
本发明公开了面向电子商务的产品交易数据可信存储方法及系统,涉及数据处理相关技术领域,该方法包括:通过对目标用户的交易信息进行敏感度识别,并进行数据加密,得到加密交易数据集。利用区块链,将加密交易数据集存储至交易数据库。获取目标用户的历史交易记录,根据历史交易记录和加密交易数据集进行预设时区内的退货概率预测,输出预测退货概率。采用智能合约对预测退货概率进行判断,根据判断结果确定发货时间,并按照发货时间进行自动发货。解决了现有技术中电子商务平台交易数据的安全性难以提高,并且在动态发货策略的灵活性和自动化管理上存在缺陷,难以应对电子商务中不断变化的退货模式和复杂的发货管理需求的技术问题。
技术关键词
面向电子商务
产品交易数据
可信存储方法
交易特征
生成对抗网络
样本
卷积神经网络识别
数据加密
加密算法
可信存储系统
电子商务平台
训练集
识别模块
分支
强度
策略
场景
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工业自动化控制技术
生成对抗网络
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生成对抗网络
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