摘要
本发明公开了一种基于航道无人机图像的养护异常事件识别方法,首先基于无人机采集航道养护事件图像,并对采集的图像数据进行标准化处理,基于此进行初步筛查,识别出航段的所有养护异常事件,最后,对特定的养护异常事件进一步识别,区分出详细异常信息,完成养护异常事件的识别。本方案基于常见的河道养护异常事件利用空天信息+人工智能一体化技术,实现异常事件的精准识别,同时还针对某些特定异常事件进行进一步的检测,在已有的航道信息化基础设施资源上,为航道运行状态监测提供一种全覆盖、无漏检、高精度的智能养护检测手段,有力地推动航道养护巡检业务模式转变,降低人力成本,提升航道交通运行环境质量。
技术关键词
异常事件
识别方法
异常信息
无人机
darknet框架
深度学习模型
生成式对抗神经网络
直方图
计算机可存储介质
图像配准
训练识别模型
直立式护岸
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巡检业务
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