大模型驱动的多源烟尘数据监测方法及平台

本发明公开了大模型驱动的多源烟尘数据监测方法及平台，涉及烟尘数据监测相关技术领域，该方法包括：对目标烟尘排放区域进行监测网络部署，构建烟尘数据集群式监测网络；设计训练烟尘数据分析大模型；采集获取N个节点多源烟尘数据流，驱动通用烟尘数据模型库和特定烟尘数据模型库分别进行任务匹配调用；并行对N个节点多源烟尘数据流进行排放分析，并对N个节点烟尘排放特征信息进行预警治理管控。解决了现有技术中存在的烟尘数据监测覆盖不全面、分析模型和处理手段难以快速准确处理多源烟尘数据，进而导致烟尘数据监测精度和效率不足、预警及时性较差的技术问题，达到了提升烟尘数据监测精度、效率及预警及时性的技术效果。