摘要
本发明公开了虚拟电厂平台下的多源数据融合与智能调度方法,本发明涉及虚拟电厂优化调度技术领域,解决了缺乏科学的能源调度优先级评估体系,难以实现能源输出的精准调节的技术问题,本发明通过对多源数据进行全面的数据清理,并进行深度融合,提高了数据质量,挖掘出数据间的潜在关联,结合LSTM模型和融合特征数据建立短期负荷预测模型,能够更好地捕捉负荷变化趋势,从政策评分、经济性评分和调节能力评分三个维度构建能源调度优先级评估体系,通过加权计算综合评分并排序,优先保障高优先级能源的利用,同时在负荷供不应求或供过于求时,基于优先级排序和负荷差值,制定了精细化的调度策略。
技术关键词
智能调度方法
短期负荷预测模型
LSTM模型
融合特征
信号
数据
优化调度技术
可再生能源
平台
多源融合
数值
策略
电力
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