增程器温度预测模型训练方法、增程器控制方法和控制器

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增程器温度预测模型训练方法、增程器控制方法和控制器
申请号:CN202510593837
申请日期:2025-05-09
公开号:CN120106250B
公开日期:2025-07-22
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种增程器温度预测模型训练方法、增程器控制方法和控制器。训练方法包括:获取多工况下对应于不同时间窗口的样本增程器温度数据,并构建样本增程器温度特征图;将样本增程器温度特征图输入待训练的增程器温度预测模型,提取不同特征维度的图卷积特征,并获取各特征维度的反馈系数;根据各反馈系数,获取各特征维度的主动选择因子,并获取最优反馈系数;利用各特征维度的主动选择因子,对各特征维度的图卷积特征进行融合,并基于最优反馈系数进行特征增强,得到时间增强特征;基于时间增强特征获取预测增程器温度数据,以得到训练完成的增程器温度预测模型。采用本方法能提高增程器温度预测的准确性。
技术关键词
温度预测模型 卷积特征 融合特征 增程器控制方法 样本 因子 节点特征 数据 车辆控制器 计算机程序产品 处理器 时序 可读存储介质 工况 存储器 关系
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