摘要
本发明涉及风力发电技术领域,具体涉及叶片结冰的诊断方法及装置、智能除冰系统、存储介质。本发明中,采用多模态数据进行叶片结冰诊断,提高了叶片结冰的早期检测准确性,减少单一传感器检测的误报率,实现叶片结冰的精准诊断。其中,在对多模态数据进行处理时,采用动态对齐算法,突破传统数据对齐仅依赖时间戳的局限,引入气象数据作为对齐约束条件,解决多模态数据物理关联性缺失问题。同时采用混合专家架构对多模态数据进行处理,实现多模态数据的有效融合与高鲁棒性诊断。
技术关键词
多模态
叶片
气象
除冰系统
诊断方法
随机森林
长短期记忆网络
结冰风险
智能除冰装置
分类阈值
分类器
数据对齐模块
动态规划算法
强化学习算法
风力发电技术
计算机
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
探测传感器
数据传输模块
声学传感器阵列
光学传感器阵列
监控中心
健康状况评估系统
门控循环单元
心血管健康
注意力机制
数据采集模块
状态诊断方法
动作电流值
智能家具系统
调理电路
概率密度函数