摘要
本发明提供了一种水下数据中心冷却系统,包括:数据中心本体,数据中心本体设有冷却介质循环管路;水下换热装置,水下换热装置设置于水下,并于冷却介质循环管路连接;垂直分层取水装置,垂直分层取水装置设有多个取水口,多个取水口分别位于不同水深,并于水下换热装置连接;通过垂直分层取水装置与冷量需求预测模型的协同控制,实现了温差资源的高效利用与系统可靠性的本质提升,基于LSTM与高斯过程回归的混合预测模型,实时匹配最优取水深度组合,使年均冷却能耗明显降低;该方案有效解决了现有技术中冷却效率波动大、维护成本高及生态破坏风险突出的问题,为水下数据中心的规模化部署提供了可靠的技术支撑。
技术关键词
水下换热装置
数据中心冷却系统
分层取水装置
冷却介质循环管路
海水温度传感器
需求预测模型
长短期记忆神经网络
表层海水
控制平台
流速传感器
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混合预测模型
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