摘要
本发明公开了一种基于数字孪生的数字工地劳务人员状态识别方法,具体包括如下步骤:通过数据采集终端来对劳务人员的各项状态数据进行全方位的获取收集;通过无线传输技术将采集到的状态数据传输汇聚至中央处理系统;通过中央处理系统的数据处理手段来对数据进行精准分析和识别;运用大数据分析技术对劳务人员的异常状态进行识别与预警;本发明通过对数据进行获取传输、处理分析与识别预警的处理过程,实现了对劳务人员的状态数据进行全方位的获取,确保对劳务人员的整体健康状况进行全面动态监测,有效地监控劳务人员的状态,及时发现并处理潜在问题,保障工人的身体健康,优化了工地劳务人员管理。
技术关键词
状态识别方法
中央处理系统
热成像传感器
高清摄像头
智能可穿戴设备
数字孪生
异常状态
心理
现场数据采集终端
大数据分析技术
心率
计算机视觉技术
健康状况监测
深度学习算法
视觉特征信息
工地现场
智能设备
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数字人体建模
针灸铜人
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多功能模型
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模型盾构
盾构同步注浆
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识别跟踪方法
激光测距装置
图像分析模块
数据存储模块
高清摄像头
数据采集方法
清洁设备
全方位数据采集
城市地理信息系统
高精度时钟系统