摘要
本发明涉及加油站设备监控技术领域,具体为基于物联网的加油站设备监控系统及方法;具体为:实时采集设备的多维运行参数及业务流程节点动态,构建设备与业务的双向耦合图模型,利用图卷积网络提取设备间物理关联与业务逻辑交互的高阶特征;采用动态健康评分机制预测设备故障风险,结合注意力机制回溯风险传播链条,并通过异常语义生成网络将多维数据映射为可解释的故障诊断信息;引入双层强化学习博弈机制,内层协调设备维护与风险抑制策略,外层统筹业务效率与安全目标,生成资源调度、油品调配等优化动作,形成感知‑诊断‑决策闭环。本发明实现了设备状态全时感知、故障主动预警及跨域协同优化,显著提升加油站运维效率与安全性。
技术关键词
加油站设备
策略
语义
监控方法
故障诊断信息
注意力机制
生成机制
动态
链条
生成网络映射
高风险
多智能体强化学习
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