低浓度烟气CO2吸收剂筛选方法、系统、设备和介质

本公开实施例的一种低浓度烟气CO2吸收剂筛选方法、系统、设备和介质，通过结合用于特征筛选的RF和用于性能预测的XGBoost，构建了高精度物性预测模型，降低了对实验数据的依赖；通过引入自适应约束处理机制的NSGA‑II算法，动态调整关键特征的权重，确保了全局最优解，有效地提高了模型的准确性，满足了工业需求。最终筛选出性能优越且经济可行的低浓度烟气CO2吸收剂配方，为工业应用提供了高效的吸收剂设计方案，有助于提高CO2捕集过程的效率与经济性及推动CO2捕集技术的工业化进程，为实现碳减排及碳中和目标提供了有力的技术支持。