一种基于神经架构搜索的颜色配方预测方法及装置

本申请属于深度学习技术领域，公开了一种基于神经架构搜索的颜色配方预测方法及装置，该方法包括：根据多个神经网络模块构建搜索空间；根据扩散生成模型与搜索空间得到多个神经网络架构；采用预设干预操作对各个神经网络架构进行处理，根据因果鲁棒性评估算法对处理前和处理后的神经网络架构进行评估，得到各个神经网络架构的评估结果；基于多目标优化算法筛选各个评估结果，得到最优评估结果；根据最优评估结果得到最优神经网络架构；将颜色特征输入最优神经网络架构并处理，得到色母配方比例。本申请能够筛选出最优神经网络架构，从而可以根据颜色特征得到精确的色母配方比例。