藏语大语言模型微调方法和装置、系统、存储介质

本发明公开一种藏语大语言模型微调方法和装置、系统、存储介质，包括：步骤S1、获取TIFD数据集；步骤S2、根据TIFD数据集微调藏语大语言模型；其中，通过LoRA微调对基座模型的权重矩阵注入低秩增量。采用本发明的技术方案，解决藏语数据稀缺场景下模型微调成本高、效率低的问题；提升藏语大语言模型对复杂语法结构和文化术语的生成准确性。