一种用于流域中下游地区河道断面复杂水位与流量关系拟合的指标方法

本发明公开了一种用于流域中下游地区河道断面复杂水位与流量关系拟合的指标方法，包括以下步骤：收集目标河道断面的长时间序列数据，并进行预处理；计算水位对时间的变化率和流量对时间的变化率；基于一维河道水动力模型，通过圣维南方程组求解流速v和水深h并计算佛汝德数Fr；将水位Z、水位对时间的变化率dZ/dt，流量对时间的变化率dQ/dt，佛汝德数Fr作为神经网络的4个输入神经元，流量Q作为输出神经元；设置隐含层激活函数、神经元数量、学习率及动量因子参数，通过反向传播算法训练神经网络；利用训练后的神经网络对目标断面的流量进行模拟，输出复杂水位流量关系曲线；本发明模拟精度大幅提高。