基于边缘计算的水轮机辅助设备状态实时监测方法及系统

本发明公开了基于边缘计算的水轮机辅助设备状态实时监测方法及系统，涉及水轮机技术领域，包括：采集深井泵运行的各维度信号，形成初始状态数据集；对初始状态数据集进行预处理，生成预处理后的状态数据集；对状态数据集进行多尺度分析；基于多尺度分析的结果，生成多尺度关键特征数据；构建设备混合专家模型，评估水轮机长轴深井泵的运行状态，生成实时状态评估结果；对实时状态评估结果进行阈值判断，并将判断结果上传至中央监控平台；根据历史运行数据和边缘节点长期尺度状态数据，对混合专家模型进行优化调整。本发明通过小波变换提取多尺度特征，结合自适应融合算法和混合专家模型，实现深井泵精准监测与故障预测，提升模型适应性和精度。