一种知识图谱的补全方法、装置及介质

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一种知识图谱的补全方法、装置及介质
申请号:CN202510595172
申请日期:2025-05-09
公开号:CN120123435B
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种知识图谱的补全方法、装置及介质,该方法包括:从指定领域的多模态知识图谱库中,提取存在缺失字段的缺失三元组,以及缺失三元组的关联图像;生成缺失三元组的增强文本;增强文本为对缺失三元组中已知字段的语义增强文本;基于预先构建的关于缺失字段的推理提示词工程,通过预先构建好的多模态大模型,对缺失三元组、关联图像和增强文本进行推理,得到对缺失字段补全后的补全三元组。由此,充分利用三元组的多模态信息,将图像信息与文本信息的进行融合和互补,对缺失三元组进行精准补全,使得指定领域的知识图谱信息更加完善和准确,更好地反映指定领域的知识结构和关系,为后续知识图谱的实际应用场景提供可靠的基础。
技术关键词
三元组 补全方法 文本 图谱 字段 跨模态 多模态 实体 补全装置 语义 图像 注意力机制 视觉特征提取 对齐模块 处理器 传播算法 关系 可读存储介质
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