摘要
本公开涉及计算机技术领域,提供了一种基于检索增强生成问答的方法及装置。该方法包括:接收查询信息,将查询信息输入至已完成训练的向量化模型,得到查询信息对应的向量化查询信息;对已筛选文档对应的文档信息进行解析,得到解析信息;将解析信息输入至向量化模型,得到解析信息对应的向量化解析信息,向量化解析信息包括文本信息对应的向量化文本块与图像信息对应的向量化图像特征;确定向量化查询信息与各向量化解析信息之间的信息相似度,将信息相似度大于预设阈值的向量化解析信息作为目标解析信息;将目标解析信息输入至预设大语言模型,得到基于目标解析信息生成的答复信息。通过本公开提供的方法,能够提高问答的准确率。
技术关键词
大语言模型
文本
图像
训练神经网络
深度神经网络模型
可读存储介质
多模态
搜索系统
意图识别
特征值
处理器
标签
模块
存储器
指标
表达式
电子设备
分词
度量
数学
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